传统城市治理巡查面临哪些问题？
人工巡查覆盖有限
街面、工地、背街小巷、临时堆放点等区域分散，人工巡查难以高频覆盖。
问题发现不够及时
建筑垃圾、占道经营、违法停车等问题具有临时性和流动性，容易出现发现滞后。
现场证据留存不足
部分问题需要图像、视频、时间、位置等信息辅助核查，传统方式取证效率较低。
处置流程难以闭环
发现、上报、派单、处置、复核之间缺少统一平台支撑，难以形成全过程管理。
重点巡查对象与页面展示内容
建筑垃圾
识别道路两侧、空地、工地周边等区域的疑似建筑垃圾堆放。
违法停车
对重点路段、园区道路、出入口周边车辆停放情况进行巡查。
占道经营
巡查流动摊点、店外经营、临时占道等影响市容秩序的问题。
工地异常
对施工围挡、渣土堆放、裸土覆盖、夜间施工等情况进行辅助巡查。
市容环境
发现道路脏乱、垃圾暴露、乱堆物等城市管理问题。
重点区域
对学校、医院、商圈、园区、交通节点等重点区域加强巡查。
事件复核
对已派发事件进行无人机复飞核查，辅助判断整改效果。
数据留痕
自动沉淀图片、视频、位置、时间和处置记录。
城市治理巡检业务闭环流程
通过“无人机巡查 + AI智能识别 + 平台统一调度 + 事件闭环处置”的全流程闭环管理机制，提升问题发现及时率与处置闭环率，实现城市治理从“被动响应”向“主动治理”的数字化转型。
城市治理巡检核心能力
无人机自动巡查
支持固定航线、重点区域、临时任务等多种巡查模式，实现高效、稳定的巡查作业。
AI问题识别
面向建筑垃圾、违法停车、占道经营、工地异常等问题进行智能识别。
多路视频回传
支持多架无人机视频接入平台，辅助指挥中心实时查看现场。
事件自动预警
对疑似问题自动生成事件记录，关联位置、时间、图片和视频。
部门协同派单
可按事件类型、区域、责任部门进行任务分发和处置跟踪。
整改复核归档
支持事件复查、整改前后对比、数据统计和报表输出。
设备、载荷与平台接入
任务场景与推荐配置
| 任务场景 | 推荐配置 |
|---|---|
| 精细化街面巡查 | 多旋翼行业无人机 + 高清可见光云台 |
| 大范围区域覆盖 | 固定翼/长航时无人机 |
| 夜间或低光环境 | 多旋翼无人机 + 热成像/补光载荷 |
| 现场提示与处置辅助 | 多旋翼无人机 + 喊话器 |
平台接入能力
设备接入
接入
接入
接入
对接
提供标准化接口与协议，支持与已有城市运行管理平台、视频平台、业务系统等无缝对接，快速集成与扩展。
实施路径
需求调研
明确客户管理对象、重点区域、现有系统、数据接口和建设目标。
方案设计
输出场景清单、平台架构、设备配置、算法配置、接口清单和实施计划。
试点演示
选择重点区域和高价值场景开展试点，验证巡查效果和闭环流程。
平台部署
接入无人机、视频、AI算法、业务系统和用户权限，完成平台配置。
运营支撑
建立日常巡查、培训运维、数据报表、演示保障和持续优化机制。
常见问题 FAQ
可围绕建筑垃圾、违法停车、占道经营、工地异常、市容环境等问题开展巡查，并可根据项目需求扩展识别类型。
不是。无人机巡检的价值不只是视频采集，更重要的是通过AI识别和平台闭环，将图像视频转化为可处置的城市治理事件。
可根据项目需求，通过接口方式对接已有城市运行管理平台、指挥中心、业务系统或数据中台。
沪公网安备 31011802003918号